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Model-free adaptive control for industrial processes

机译:工业过程的无模型自适应控制

摘要

An enhanced model-free adaptive controller is disclosed, which consists of a linear dynamic neural network that can be easily configured and put in automatic mode to control simple to complex processes. Two multivariable model-free adaptive controller designs are disclosed. An enhanced anti-delay model-free adaptive controller is introduced to control processes with large time delays. A feedforward/feedback model-free adaptive control system with two designs is introduced to compensate for measurable disturbances.
机译:公开了一种增强的无模型自适应控制器,其包括线性动态神经网络,该线性神经网络可以容易地配置并置于自动模式以控制简单到复杂的过程。公开了两种无模型的多变量自适应控制器设计。引入了增强型无延迟模型自适应控制器,以控制具有较大时间延迟的过程。引入了具有两种设计的前馈/反馈无模型自适应控制系统,以补偿可测量的干扰。

著录项

  • 公开/公告号US6556980B1

    专利类型

  • 公开/公告日2003-04-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GENERAL CYBERATION GROUP INC.;

    申请/专利号US19980143165

  • 发明设计人 GEORGE SHU-XING CHENG;

    申请日1998-08-28

  • 分类号G06N30/20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-22 00:04:53

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