首页> 外国专利> Neural network to convert from a positional number system to the code polynomial system of residue class

Neural network to convert from a positional number system to the code polynomial system of residue class

机译:神经网络从位置数系统转换为残差类的代码多项式系统

摘要

u043du0435u0439u0440u043eu043du043du0430u00a0 network u0434u043bu00a0 u043fu0440u0435u043eu0431u0440u0430u0437u043eu0432u0430u043du0438u00a0 of positional system u0441u0447u0438u0441u043bu0435u043du0438u00a0 code u043fu043eu043bu0438u043du043eu043cu0438u0430u043bu044cu043du043eu0439 system classes deduction module of p (z) = z4 + z3 + 1, u0441u043eu0434u0435u0440u0436u0430u0449u0430u00a0 input layer neuron s, u043eu0441u0443u0449u0435u0441u0442u0432u043bu00a0u044eu0449u0438u0439 reception and distribution at the entrance of the original u043fu043eu043bu0438u043du043eu043cu0430 a (z) presented in binary form (0 (z), (z), 2 (z).13 (z), 14 ((z)), and the output layer neurons, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0430u00a0u0441u00a0 in that it u0438u0441u043fu043eu043bu044cu0437u0443u0435u0442u0441u00a0 method direct u0441u0443u043cu043cu0438u0440u043eu0432u0430u043du0438u00a0 where conversion of a (z) used in ra u0441u0448u0438u0440u0435u043du043du043eu043c field gf (p), u043fu043eu043bu0438u043du043eu043cu0438u0430u043bu044cu043du0443u044e class u043eu0441u0443u0449u0435u0441u0442u0432u043bu00a0u0435u0442u0441u00a0 deduction system by a set of constants, u00a0u0432u043bu00a0u044eu0449u0438u0445u0441u00a0 equivalent degrees of justification 2i and u043au043eu044du0444u0444u0438u0446u0438u0435u043d in the u0441u0442u0435u043fu0435u043du00a0u0445 grounds u0430i,the system of class reduction, with the first layer of the neural network consists of 15 neurons 1 - 15, and which are connected to the respective u0432u0445u043eu0434u0430u043c 4 neuron s 16 to 19 of the second u0441u043bu043eu00a0 network u043eu0441u0443u0449u0435u0441u0442u0432u043bu00a0u044eu0449u0438u0445 addition module 2 u0440u0430u0437u0440u00a0u0434u043eu0432 values received from the first u0441u043bu043eu00a0 exits neurons in accordance with the matrix u044212, stories m the entrance 16 of a neuron.u043eu0441u0443u0449u0435u0441u0442u0432u043bu00a0u044eu0449u0435u0433u043e calculating zero 0 (z) u0440u0430u0437u0440u00a0u0434u0430 code u043fu043eu043bu0438u043du043eu043cu0438u0430u043bu044cu043du043eu0439 system classes deductions is connected to exits 1, 5, 6, 7, 8, 10, 12 and 13 on the first u0441u043bu043eu00a0 entrance 17 her ron, u043fu043eu043bu0438u043du043eu043cu0438u0430u043bu044cu043du043eu0439 system classes deductions is connected to exits 2, 6, 7, 8, 9, 11, 13 and 14 of the first u0441u043bu043eu00a0 entrance 18 neurons, neuron, u043eu0441u0443u0449u0435u0441u0442u0432u043bu00a0u044eu0449u0435u0433u043e calculation of 2 (z) u0440u00a0u0434u0430 code to exits 3, 7, 8, 9, 10, 1214 and 15 of the 19 neurons, neuron, u043eu0441u0443u0449u0435u0441u0442u0432u043bu00a0u044eu0449u0435u0433u043e calculation third 3 (z) u0440u0430u0437u0440u00a0u0434u0430 code to exits 4, 5, 6, 7, 9, 11, 12 and 15 on the first u0441u043bu043eu00a0 and exits on the 16 - 19 wto whom u0441u043bu043eu00a0 u00a0u0432u043bu00a0u044eu0442u0441u00a0 exits the device u043fu0440u0435u043eu0431u0440u0430u0437u043eu0432u0430u043du0438u00a0.
机译:u043d u0435 u0439 u0440 u043e u043d u043d u0430 u00a0网络 u0434 u043b u00a0 u043f u0440 u0435 u043e u0431 u0440 u0430 u0437 u043e u0432 u0430 位置系统的u0438 u00a0 u0441 u0447 u0438 u0441 u043b u0435 u043d u0438 u00a0代码 u043f u043e u043b u0438 u043d u043e u043c u043c u0438 u0430 u043b u043c u043e u0439系统类推导模块p(z)= z4 + z3 + 1, u0441 u043e u0434 u0435 u0440 u0436 u0430 u0449 u0430 u00a0输入层神经元s, u043e u0441 u0443 u0449 u0435 u0441 u0442 u0432 u043b u00a0 u044e u0449 u0438 u0439在原始 u043f u043e u043b u0438 u043d u043e u043c u0430 a(z )以二进制形式(0(z),(z),2(z).13(z),14((z))表示)和输出层神经元 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0430 u00a0 u0441 u00a0在于 u0438 u0441 u043f u043e u043b u044c u0437 u0443 u0435 u0442 u0441 u00a0方法直接 u0441 u0443 u043c u043c u0438 u0440 u043e u0432 u0430 u043d u0438 u00a0其中在ra u0441 u0448 u0438 u0440 u0435 u043d u043d u043d u043e u043c字段gf(p), u043f u043e u043b u0438 u043d u043d u043c中使用的(z)的转换 u0438 u0430 u043b u044c u043d u0443 u044e类 u043e u0441 u0443 u0449 u0435 u0441 u0442 u0432 u0432 u043b u00a0 u0435 u0445 u0442 u0442 u0441 u00a0推导系统, u00a0 u0432 u043b u00a0 u044e u0449 u0438 u0445 u0441 u00a0等价度2i和 u043a u043e u044d u0444 u0444 u0438 u0446 u0438 u0435 u043d u0441 u0442 u0435 u043f u0435 u043d u00a0 u0445i,类归约系统,其中神经网络的第一层由15个神经元1至15组成,分别连接到各自的 u0432 u0445 u043e u0434 u0430 u043c第二个 u0441 u043b u043e u00a0网络 u043e u0441 u0443 u0449 u0435 u0441 u0442 u0432 u0432 u043b u00a0 u044e的4个神经元的16至19 u0449 u0438 u0445加法模块2 u0440 u0430 u0437 u0440 u00a0 u0434 u043e u0432从第一个接收到的值 u0441 u043b u043e u00a0根据矩阵 u044212退出神经元,即神经元入口16处的故事。 u043e u0441 u0443 u0449 u0435 u0441 u0442 u0432 u0432 u043b u00a0 u044e u0449 u0435 u0433 u043e计算零0(z) u0440 u0430 u0437 u0440 u00a0 u0434 u0430代码 u043f u043e u043b u0438 u043d u043e u043c u043c u0438 u0430 u043b u044c u043d u043e u0439系统类抵扣与她的第一个 u0441 u043b u043e u00a0入口处的出口1、5、6、7、8、10、12和13相连,其出口为 u043f u043e u043b u0438 u043d u043e u043c u0438 u0430 u043b u044c u043d u043e u0439系统类别抵扣连接到第一个 u0441 的出口2、6、7、8、9、11、13和14 u043b u043e u00a0入口18个神经元,神经元, u043e u0441 u0443 u0449 u0435 u0441 u0442 u0432 u043b u00a0 u044e u0449 u0435 u0435 u0433 u043e计算2(z) u0440 u00a0 u0434 u0430代码以退出19个神经元神经元 u043e u0441 u0443 u0449 u0435 u0441 u0442 u0432 u043b u00a0 u044中的3、7、8、9、10、1214和15 e u0449 u0435 u0433 u043e计算第三3(z) u0440 u0430 u0437 u0440 u00a0 u0434 u0430代码在第一个退出出口4、5、6、7、9、11、12和15 u0441 u043b u043e u00a0并在16-19 wto上退出,其中 u0441 u043b u043e u00a0 u00a0 u0432 u043b u00a0 u044e u0442 u0441 u00a0退出设备 u043f u0440 u0435 u043e u0431 u0440 u0430 u0437 u043e u0432 u0430 u043d u0438 u00a0。

著录项

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号