首页> 外国专利> ACTIVE SYSTEM AND METHOD FOR QUALITY CONTROL PICTURE OBJECTS

ACTIVE SYSTEM AND METHOD FOR QUALITY CONTROL PICTURE OBJECTS

机译:用于质量控制图像对象的主动系统和方法

摘要

1. method of active u043au043eu043du0442u0440u043eu043bu00a0 quality u0438u0437u043eu0431u0440u0430u0436u0435u043du0438u00a0 objects u0437u0430u043au043bu044eu0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 what;u043fu0440u043eu0438u0437u0432u043eu0434u00a0u0442 shooting images inside u043fu043eu043cu0435u0449u0435u043du0438u00a0 stage, at least one infrared camera;;when there are several chambers synchronize u0438u0437u043eu0431u0440u0430u0436u0435u043du0438u00a0 from different cameras u0442u0430u043au0442u0430u043c;;u0434u0435u0442u0435u043au0442u0438u0440u0443u044eu0442 and track certain objects in the u0438u0437u043eu0431u0440u0430u0436u0435u043du0438u00a0u0445, evaluate the quality of images of the object.;when there are several chambers u0440u0435u043au043eu043du0441u0442u0440u0443u0438u0440u0443u044eu0442 three-dimensional scenes and coordinate u043fu043eu043bu043eu0436u0435u043du0438u00a0 cameras and infrared light on it.;u0443u043fu0440u0430u0432u043bu00a0u044eu0442 infrared light and each of the chambers, u043au043eu0440u0440u0435u043au0442u0438u0440u0443u00a0, in particular, the direction of the optical axis, the optical zoom, the extract and the diaphragm chamber.;create a list of high-quality images of objects u0434u043bu00a0 further processing.;2. method for p.1, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0, u0434u0435u0442u0435u043au0442u0438u0440u0443u044eu0442 and monitor one or a few specific sites on each of the images and provide the reliability u0441u0438u043du0445u0440u043eu043du0438u0437u043eu0432u0430u043du043du044bu0445 u043bu0435u043du0438u00a0 u0438u0437u043eu0431u0440u0430u0436u0435u043du0438u00a0 object; if u0434u043bu00a0 several cameras are u0438u0437u043eu0431u0440u0430u0436u0435u043du0438u00a0 one objectthen the reliability u0432u044bu0434u0435u043bu0435u043du0438u00a0 object and taking into account the results of the reliability u0432u044bu0434u0435u043bu0435u043du0438u00a0 overrated u0438u0437u043eu0431u0440u0430u0436u0435u043du0438u00a0 object u0434u043bu00a0 these cameras; if only one u0434u043bu00a0. measures for the image object, the reliability of u0432u044bu0434u0435u043bu0435u043du0438u00a0 u0438u0437u043eu0431u0440u0430u0436u0435u043du0438u00a0 object coincides with the reliability u0432u044bu0434u0435u043bu0435u043du0438u00a0 object; if the object u0432u044bu0434u0435u043bu0435u043du0438u00a0 men she the doorthen the object tracking data on the next bar; if the reliability of u0432u044bu0434u0435u043bu0435u043du0438u00a0 u0438u0437u043eu0431u0440u0430u0436u0435u043du0438u00a0 object less than the given threshold, an object image u0438u0441u043au043b u044eu0447u0430u044eu0442 of applicants on the hit list of high-quality images of the objects.;3. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 1, so that the resolution and the u0438u0437u043eu0431u0440u0430u0436u0435u043du0438u00a0 object on the frame and u043fu0440u043eu0432u0435u0440u00a0u044eu0442 these estimates on the line u0442u0440u0435u0431u043eu0432u0430u043du0438u00a0u043c follow-up processing; u0438u0437u043eu0431u0440u0430u0436u0435u043du0438u00a0 object, not u0443u0434u043eu0432u043bu0435u0442u0432u043eu0440u00a0u044eu0449u0438u0435 u0442u0440u0435u0431u043eu0432u0430u043du0438u00a0u043c, skipping as contenders for the hit list of high-quality images of an object the cq.;4. method for p.3, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0, adjust the direction of the optical axis of the camera and the optical u0434u043bu00a0 in order to improve the resolution and the u0438u0437u043eu0431u0440u0430u0436u0435u043du0438u00a0 objective the following personnel; if the authorization u0434u0435u0442u0435u043au0442u0438u0440u043eu0432u0430u043du043du043eu0433u043e u0438u0437u043eu0431u0440u0430u0436u0435u043du0438u00a0 object less than required.then u043fu0440u043eu0438u0437u0432u043eu0434u00a0u0442 optical increase u0438u0437u043eu0431u0440u0430u0436u0435u043du0438u00a0 object given its u043fu043eu043bu043eu0436u0435u043du0438u00a0 on frame; if the image u0434u0435u0442u0435u043au0442u0438u0440u043eu0432u0430u043du043du043eu0433u043e object u043eu0431u0440u0435u0437u0430u044eu0442u0441u00a0 opposite the borders of the frame, u043fu0440u043eu0438u0437u0432u043eu0434u00a0u0442 optical reduction u0438u0437u043eu0431u0440u0430u0436u0435u043du0438u00a0 object; if the object u0434u0435u0442u0435u043au0442u0438u0440u043eu0432u0430u043du043du043eu0435 u043eu0431u0440u0435u0437u0430u0435u0442u0441u00a0 one of the borders or u0434u0432u0443u043cu00a0 related and the borders of the framethen the direction of the optical axis of the camera were shifting toward the object; in the mode of u043eu0442u0441u043bu0435u0436u0438u0432u0430u043du0438u00a0 object u0443u043fu0440u0430u0432u043bu00a0u044eu0442 direction of optical axis and the optical chamber is increased u0438u0435u043c to keep the authorization and regulation u0438u0437u043eu0431u0440u0430u0436u0435u043du0438u00a0 object on the frame in the permissible range on the basis of previous data; a correction use, u043fu0440u0435u0438u043cu0443u0449u0435 of course, the 3d reconstruction of scenes u0434u043bu00a0 coordinated cells.;5. method for p.3, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0, u0434u043bu00a0 images of objects which are shot in a list of high-quality images of the object, the metrics of quality of u0432u0435u0447u0430u044eu0449u0438u0435 for focus, contrastextract and information density; an object image previously split up in local areas and assess data quality metrics u0434u043bu00a0 these local on u0431u043bu0430u0441u0442u0435u0439; if all u043cu0435u0442u0440u0438u043au0430u043c assessed quality of u0438u0437u043eu0431u0440u0430u0436u0435u043du0438u00a0 high, an object image u0434u043eu0431u0430u0432u043bu00a0u044eu0442 of high-quality images of the objects.;6. method for p.5, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0, u0434u043bu00a0 allocated with several cameras and from local areas in the image restoration of local areas on the object u043fu0440u043eu0438u0437u0432u043eu0434u00a0u0442 u0438u0437u043eu0431u0440u0430u0436u0435u043du0438u00a0u043c with other cellsif u0438u043du0444u043eu0440u043cu0430u0446u0438u043eu043du043du0430u00a0 density of these areas is not u0443u0434u043eu0432u043bu0435u0442u0432u043eu0440u00a0u0435u0442 u0442u0440u0435u0431u043eu0432u0430u043du0438u00a0u043c subsequent processing; using three-dimensional reconstruction u0434u043bu00a0 more accurately u043du0430u043du0435u0441u0435u043du0438 the local field at the u0432u043eu0441u0441u0442u0430u043du0430u0432u043bu0438u0432u0430u0435u043cu043eu0435 u00a0 texture image; u043fu0440u043eu0438u0437u0432u043eu0434u00a0u0442 reassessment of the quality of u0438u0437u043eu0431u0440u0430u0436u0435u043du0438u00a0 object and as a result, decide on the u0434u043eu0431u0430u0432u043bu0435u043du0438u00a0 u0438u0437u043eu0431u0440u0430u0436u0435u043du0438u00a0 of high-quality images of an objectthe cq.;7. method for p.6, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0, u0434u043bu00a0 applicants were not of high quality images of objects u043fu0440u043eu0438u0437u0432u043eu0434u00a0u0442 u0443u043fu0440u0430u0432u043bu00a0u044eu0449u0438u0435 u0434u0435u0439u0441u0442u0432u0438u00a0 cameras and lights in the u0441u043eu043eu0442u0432 u0435u0442u0441u0442u0432u0438u0438 with analysis of factorsof poor quality; u0440u0430u0441u0444u043eu043au0443u0441u0438u0440u043eu0432u043au0430 because of u0443u043fu0440u0430u0432u043bu0435u043du0438u00a0 camera u043eu0446u0435u043du0438u0432u0430u0435u0442u0441u00a0 signal with the controller and has the exposure chamber and the diaphragm; u0440u0430u0441u0444 u043eu043au0443u0441u0438u0440u043eu0432u043au0430 because of u0434u0432u0438u0436u0435u043du0438u00a0 rights u043eu0446u0435u043du0438u0432u0430u0435u0442u0441u00a0 from u0441u043bu0435u0436u0435u043du0438u00a0 behind the object and is compensated u0441u043cu0430u0437u044bu0432u0430u043du0438u00a0 heading u0434u0432u0438u0436u0435u043du0438u00a0 objectthe exposure and the diaphragm; bad importance metrics evaluation of contrast or extracts is the infrared light sources, preferably, n and the three-dimensional reconstruction model of the object.;8. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 p.6, so that each bar form and pass to the subsequent processing of high-quality images of the objects.;9. u0430u043au0442u0438u0432u043du0430u00a0 system u043au043eu043du0442u0440u043eu043bu00a0 quality u0438u0437u043eu0431u0440u0430u0436u0435u043du0438u00a0, u0441u043eu0434u0435u0440u0436u0430u0449u0430u00a0 the following elements, the network data transmission.;the capture of images, u0432u043au043bu044eu0447u0430u044eu0449u0430u00a0, at least one set of cameras, u0441u043eu0441u0442u043eu00a0u0449u0438u0439 u0434u043bu00a0 u0432u0438u0434u0435u043eu0437u0430u0445u0432u0430u0442u0430 images and camera controller, u0443u043fu0440u0430u0432u043bu00a0u044eu0449u0435u0433u043e n the optical axis of the optical u0430u043fu0440u0430u0432u043bu0435u043du0438u0435u043c, increase, poise and a diaphragm.;the u0443u043fu0440u0430u0432u043bu0435u043du0438u00a0 infrared light, u0432u043au043bu044eu0447u0430u044eu0449u0430u00a0, at least one set of light source and a controller, u0441u043eu0441u0442u043eu00a0u0449u0438u0439 u0434u043bu00a0 source;;the u043au043eu043du0442u0440u043eu043bu00a0 quality images of objects u0441u043eu0441u0442u043eu00a0u0449u0438u0439, at least from a programmable digital signal processor.
机译:1.有效的 u043a u043e u043d u0442 u0440 u043e u043b u00a0质量 u0438 u0437 u043e u0431 u0440 u0430 u0436 u0435 u043d u043d u0438 u00a0对象 u0437 u0430 u043a u043b u044e u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u0438 u0437 u043f u0440 u043e u0438 u0437 u0432 u043e u043e u0434 u00a0 u0442在 u043f u043内拍摄图像 u043c u0435 u0449 u0435 u043d u0438 u00a0平台,至少一个红外摄像机;当多个腔室同步时 u0438 u0437 u043e u0431 u0440 u0430 u0436 u0435 u043d u043d u0438 来自不同相机的u00a0 u0442 u0430 u043a u0442 u0430 u043c ;; u0434 u0435 u0442 u0435 u043a u0442 u0438 u0440 u0443 u044e u0442并跟踪 u0438 u0437中的某些对象 u043e u0431 u0440 u0430 u0436 u0435 u043d u0438 u00a0 u0445,评估物体的图像质量;当有多个腔室时 u0440 u0435 u043a u043e u043d u043d u0441 u0442 u0440 u0443 u0438 u0440 u0443 u044e u0442三维场景和坐标 u043f u043e u043b u043e u0436 u0435 u0 43d u0438 u00a0照相机及其上的红外灯。; u0443 u043f u0440 u0430 u0432 u043b u00a0 u044e u0442红外灯和每个隔室, u043a u043e u0440 u0440 u0435 u043a u0442 u0438 u0440 u0443 u00a0,尤其是光轴的方向,光学变焦,提取物和光阑室。创建对象的高质量图像列表 u0434 u043b u00a0进一步处理; 2。第1页的方法, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0, u0434 u0435 u0442 u0435 u0435 u043a u0442 u0438 u0440 u0443 u044e u0442并监视每个图像上的一个或几个特定站点,并提供可靠性 u0441 u0438 u043d u0445 u0440 u043e u043d u0438 u0437 u043e u0432 u0430 u043d u043d u044b u0445 u043b u0435 u043d u0438 u00a0 u0438 u0437 u043e u0431 u0440 u0430 u0436 u0435 u043d u043d u0438 u00a0对象;如果 u0434 u043b u00a0多个摄像机是 u0438 u0437 u043e u0431 u0440 u0430 u0436 u0435 u043d u0438 u00a0一个对象,则可靠性 u0432 u044b u0434 u0434 u0435 u043b u0435 u043d u0438 u00a0对象并考虑可靠性的结果 u0432 u044b u0434 u0435 u043b u0435 u043d u0438 u00a0高估了 u0438 u0437 u043e u0431 u0440 u0440 u0430 u0436 u0435 u043d u0438 u00a0对象 u0434 u043b u00a0这些相机;如果只有一个 u0434 u043b u00a0。测量图像对象的可靠性, u0432 u044b u0434 u0435 u043b u0435 u043d u043d u0438 u00a0 u0438 u0437 u043e u043e u0431 u0440 u0430 u0436 u0435 u0435 u043d u0438 u00438与可靠性 u0432 u044b u0434 u0435 u043b u0435 u043d u0438 u00a0对象一致;如果对象 u0432 u044b u0434 u0435 u043b u0435 u043d u0438 u00a0有人在门上,则该对象在下一栏上跟踪数据;如果 u0432 u044b u0434 u0435 u043b u0435 u043d u0438 u00a0 u0438 u0437 u043e u0431 u0440 u0430 u0436 u0435 u0435 u043d u0438 u00a0的可靠性小于给定阈值,对象的高质量图像的命中清单上的对象图像 u0438 u0441 u043a u043b u044e u0447 u0430 u044e u0442; 3。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 1的方法,因此分辨率和 u0438 u0437 u043e u0431 u0431 u0440 u0430 u0436 u0435 u043d u0438 u00a0对象和 u043f u0440 u043e u0432 u0435 u0440 u00a0 u044e u0442这些估算值在行 u0442 u0440 u0435 u0431 u0431 u043e u0432 u0430 u043d u0438 u00a0 u043c后续处理; u0438 u0437 u043e u0431 u0440 u0430 u0436 u0435 u043d u0438 u00a0对象,而不是 u0443 u0434 u043e u0432 u043b u0435 u0442 u0432 u0432 u043e u0440 u00a0 u044 u0449 u0438 u0435 u0442 u0440 u0435 u0431 u043e u0432 u0430 u043d u0438 u00a0 u043c,跳过作为对象的高质量图像命中列表的竞争者; 4。第3页的方法, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0,调整相机光轴的方向和光学 u0434 u043b u00a0为了提高分辨率和以下人员的物有所值; u0438 u0437 u043e u0431 u0440 u0430 u0436 u0435 u043d u0438 u00a0目标:如果授权 u0434 u0435 u0442 u0435 u043a u0442 u0438 u0440 u043e u0432 u0430 u043d u043d u043d u043e u0433 u043e u0438 u0437 u0433 u043e u0431 u0440 u0430 u0430 u04436 u0435 u043d u0438 u00a0对象少于要求的数量。然后 u043f u0440 u043e u0438 u0437 u0432 u043e u0434 u00a0 u0442光学增加 u0438 u0437 u043e u043e u0431 u0440 u0430 u0436 u0435 u043d u0438 u00a0对象,在框架上给出了其 u043f u043e u043b u043e u0436 u0435 u043d u0438 u00a0;如果图片 u0434 u0435 u0442 u0435 u043a u0442 u0438 u0440 u043e u0432 u0430 u043d u043d u043d u043e u0433 u043e对象 u043e u0431 u0431 u0440 u0435 u0437 u0430 u043d u0442 u0441 u00a0与框架的边框相对, u043f u0440 u043e u0438 u0437 u0432 u043e u0434 u00a0 u0442光学缩小 u0438 u0437 u043e u043e u0431 u0440 u0430 u0436 u0435 u0435 u043d u043d u0438 u00a0如果对象 u0434 u0435 u0442 u0435 u043a u0442 u0438 u0440 u043e u0432 u0430 u043d u043d u043d u043e u0435 u043e u0431 u0440 u0435 u0437 u0430 u0435 u0442 边框之一或与边框的边框有关,然后相机的光轴方向朝着对象移动;在 u043e u0442 u0441 u043b u0435 u0436 u0438 u0432 u0430 u043d u0438 u00a0对象 u0443 u043f u0440 u0430 u0432 u0432 u043b u00a0 u044e u0442的模式下轴和光腔增加 u0438 u0435 u043c以保持授权和调整 u0438 u0437 u043e u0431 u0440 u0430 u0436 u0435 u043d u043d u0438 u00a0对象在允许的范围内先前数据的基础;校正用途,当然是场景的3D重建 u0434 u0440 u0435 u0438 u043c u0443 u0449 u0435; 5。第3页的方法, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0, u0434 u043b u00a0在高品质列表中拍摄的对象图像物体的图像,聚焦,对比度提取和信息密度的质量度量标准; u0432 u0435 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0435;先前在本地分割的对象图像,并在 u0431 u043b u0430 u0441 u0442 u0435 u0439上评估这些本地的数据质量度量 u0434 u043b u00a0;如果所有 u043c u0435 u0442 u0440 u0438 u043a u0430 u043c评估的质量为 u0438 u0437 u043e u0431 u0440 u0430 u0436 u0435 u043d u0438 u00a0高,则对象图像 u0434 u043e u0431 u0430 u0432 u043b u00a0 u044e u0442获得对象的高质量图像; 6。第5页的方法, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0, u0434 u043b u00a0已分配了多个摄像机并从本地恢复了图像 u043f u0440 u043e u0438 u0437 u0432 u043e u0434 u00a0 u0442 u0438 u0437 u043e u043e u0431 u04440 u0430 u0436 u0436 u0435 u043d u0438 u00a0其他单元格如果 u0438 u043d u0444 u043e u0440 u043c u0430 u0446 u0438 u043e u043d u043d u0430 u00a0这些区域的密度不是 u0443 u0434 u0434 u043e u0432 u043b u0435 u0442 u0432 u043e u0440 u00a0 u0435 u0442 u0442 u0440 u0435 u0431 u043e u0432 u0430 u043d u0438 u00a0 u043c随后的处理;使用三维重建 u0434 u043b u00a0更准确地 u043d u0430 u043d u0435 u0441 u0435 u043d u0438 u0432 u043e u0441 u0441 u0441 u0442 u0430 u043d u0430的本地字段 u0432 u043b u0438 u0432 u0430 u0435 u043c u043e u0435 u00a0纹理图像; u043f u0440 u043e u0438 u0437 u0432 u043e u0434 u00a0 u0442重新评估 u0438 u0437 u043e u0431 u0440 u0430 u0436 u0435 u043d u0438 u00a0对象的质量结果,确定 u0434 u043e u0431 u0430 u0432 u043b u0435 u043d u043d u0438 u00a0 u0438 u0437 u043e u043e u0431 u0440 u0430 u0436 u043436 u0435 u043d u0438 u00a0物体的高质量图像; 7。第6页的方法, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0, u0434 u043b u00a0的申请者不是高质量的对象图像 u043f u0440 u043e u0438 u0437 u0432 u043e u0434 u00a0 u0442 u0443 u043f u0440 u0430 u0432 u043b u00a0 u044e u0449 u0438 u0435 u0434 u0435 u0439 u0441 044 u0438 u00a0 u0441 u043e u043e u0442 u0432 u0435 u0442 u0441 u0442 u0432 u0438 u0438中的相机和灯,并分析了质量欠佳的因素; u0440 u0430 u0441 u0444 u043e u043a u0443 u0441 u0438 u0440 u043e u0432 u043a u0430是因为 u0443 u043f u0440 u0430 u0432 u043b u0435 u043d u0438 00带有控制器的相机 u043e u0446 u0435 u043d u0438 u0432 u0430 u0435 u0442 u0441 u00a0信号,并具有曝光室和光圈; u0440 u0430 u0441 u0444 u043e u043a u0443 u0441 u0438 u0440 u043e u0432 u043a u0430是因为 u0434 u0432 u0438 u0436 u0435 u043d u043d u0438 u00a0权利是u0446 u0435 u043d u0438 u0432 u0430 u0435 u0442 u0441 u00a0来自对象后面的 u0441 u043b u0435 u0436 u0435 u043d u0438 u00a0并已补偿 u0441 u043c u0430 u0437 u044b u0432 u0430 u043d u0438 u00a0标题 u0434 u0432 u0438 u0436 u0435 u043d u0438 u00a0对象曝光和​​光圈;对比度或提取物的不良重要度评估是红外光源,最好是n和物体的三维重建模型。8。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 p.6的方法,以便每个条形并传递到对象的高质量图像的后续处理。 ; 9。 u0430 u043a u0442 u0438 u0432 u043d u0430 u00a0系统 u043a u043e u043d u0442 u0440 u043e u043b u00a0质量 u0438 u0437 u043e u0431 u0440 u0430 u0436 u043d u0438 u00a0, u0441 u043e u0434 u0435 u0440 u0436 u0430 u0449 u0430 u00a0以下元素,即网络数据传输。图像捕获 u0432 u043a u043b u044e u0447 u0430 u044e u0449 u0430 u00a0,至少一组摄像机, u0441 u043e u0441 u0442 u0432 u043e u00a0 u0449 u0438 u0439 u0434 u043b u00a0 u0432 u0438 u0434 u0435 u043e u0437 u0430 u0445 u0432 u0430 u0442 u042 u0430图像和摄像头控制器, u0443 u043f u0440 u0430 u0432 u043b u00a0 u044e u0449 u0435 u0433 u043e n光的光轴 u0430 u043f u0440 u0430 u0432 u043b u0435 u043d u0438 u0435 u043c,增加,保持平衡 u0443 u043f u0440 u0430 u0432 u043b u0435 u043d u0438 u00a0红外光, u0432 u043a u043b u044b u044e u0447 u0430 u044e u0449 u0430 u00a0,至少一组光源和控制器 u0441 u043e u0441 u0442 u043e u00a0 u0449 u0438 u0439 u0434 u043b u00a0光源;; u043a u043e u043e u043d u044d u0442 u0440 u043e u043b u00a0至少来自可编程数字信号处理器的对象 u0441 u043e u0441 u0442 u043e u00a0 u0449 u0438 u0439的质量图像。

著录项

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号