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COGNITIVE NEURO COMPUTATIONAL METHOD OF AUTOMATIC LEXICAL ACQUISITION

机译:自动词法获取的认知神经计算方法

摘要

PURPOSE: A recognition neurology based automatic word requiring method for reflecting theory of processing cognitive neuroscience language information is provided to automatically acquire combination form and a morpheme of a corresponding word. CONSTITUTION: A character string is extracted in a corpus(S210). Word appearance frequency information and latest information of the character string are registered in database(S220). The frequency of the string is higher than appearance frequency threshold value, the string is registered in a word dictionary(S240). The prevalence of the character string is not higher than the prevalence critical value. If the frequency of the character string is not higher than the critical value, it returns to S210(S230).
机译:目的:提供一种基于识别神经学的自动词需求方法,以反映处理认知神经科学语言信息的理论,以自动获取对应词的组合形式和词素。构成:从语料库中提取一个字符串(S210)。在数据库中注册单词出现频率信息和字符串的最新信息(S220)。字符串的频率高于出现频率阈值,将该字符串注册在单词词典中(S240)。字符串的流行度不高于流行度临界值。如果字符串的频率不高于临界值,则返回到S210(S230)。

著录项

  • 公开/公告号KR100950971B1

    专利类型

  • 公开/公告日2010-04-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR20080059384

  • 发明设计人 임희석;

    申请日2008-06-24

  • 分类号G06F17/26;G06F17/40;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 18:31:19

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