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Context Prediction Device for Robot Using Hierarchical Prediction Model and Its Method

机译:基于分层预测模型的机器人上下文预测装置及其方法

摘要

PURPOSE: A prediction apparatus for a robot using a hierarchical prediction model and a prediction method thereof are provided to improve the recognition accuracy of a robot by estimating a situation through the matching of data included in each hierarchical layer. CONSTITUTION: In a prediction apparatus for a robot using a hierarchical prediction model and a prediction method thereof, a first layer stores feature data for recognizing an object by processes sense data inputted to a robot. A second layers stores a symbol extracted from feature data, and a third layer stores upper symbols extracted from the symbols. A situation relational model(20) creates mutual relation between a fist, a second, and a third layer, and a recognition model(30) processes the sense data which is inputted to the robot and matches it with data included in the fist, the second, and the third layer. A prediction model(40) predicts a situation based on a matching result from a recognition model and the mutual relation from the mutual relation model.
机译:目的:提供一种用于机器人的使用分层预测模型的预测设备及其预测方法,以通过对每个分层中包含的数据进行匹配来估计情况,从而提高机器人的识别精度。构成:在使用分层预测模型的机器人预测设备及其预测方法中,第一层存储特征数据,用于通过处理输入到机器人的传感数据来识别物体。第二层存储从特征数据中提取的符号,第三层存储从符号中提取的较高符号。情境关系模型(20)在拳头,第二层和第三层之间创建相互关系,识别模型(30)处理输入到机器人的感测数据,并将其与拳头,第二和第三层。预测模型(40)基于来自识别模型的匹配结果和来自相互关系模型的相互关系来预测状况。

著录项

  • 公开/公告号KR101055282B1

    专利类型

  • 公开/公告日2011-08-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR20090036929

  • 发明设计人 서일홍;장국현;박영빈;

    申请日2009-04-28

  • 分类号G05D1/02;G05D1;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 17:49:57

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