普适计算环境中基于SPA聚类的上下文预测方法

摘要

普适计算环境中的许多应用需要对所感知到的上下文序列进行预测以寻求其内在规律和发展趋势,并根据预测结果提供合适的主动服务.实践证明,传统的模式精确匹配的上下文预测方法并不适用于实际应用中大量存在的具有波动复杂性特征的上下文.基于关于确定不确定问题同异反定量分析的集对分析统计理论,利用集对分析中的同异反模式识别和聚类分析的思想,提出了一种新的适用于普适计算环境中的上下文预测方法.该方法克服了模式精确匹配预测方法的局限,具有预测精度高、计算直观、实用性强的特点.