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Active metric learning device, active metric learning method, and active metric learning program

机译:主动度量学习设备,主动度量学习方法和主动度量学习程序

摘要

An active metric learning device and the like capable of appropriately setting a hierarchical structure of attributes and a granularity of the hierarchy are provided. An active metric learning device according to the present invention includes a metric application data analysis unit that calculates a distance between analysis target data and a predetermined function using a distance between the analysis target data. Data analysis means 220 for analyzing data and outputting data analysis results, and analysis result storage means 250 for storing the data analysis results, and the metric optimization unit 300 generates side information from a feedback instruction from the user Feedback conversion means 310 and metric learning means 330 for generating a metric matrix optimized based on a predetermined condition from the generated side information, and the attribute clustering unit 500 is optimized by the metric optimization unit The attribute metrics are structured by clustering the metric matrices. [Selection] Figure 1
机译:提供一种主动度量学习设备等,其能够适当地设置属性的层次结构和层次的粒度。根据本发明的主动度量学习设备包括度量应用数据分析单元,该度量应用数据分析单元使用分析目标数据之间的距离来计算分析目标数据和预定函数之间的距离。数据分析装置220用于分析数据并输出数据分析结果,分析结果存储装置250用于存储数据分析结果,度量优化单元300根据来自用户的反馈指令生成辅助信息。反馈转换装置310和度量学习装置用于从生成的辅助信息生成基于预定条件而优化的度量矩阵的330,并且由度量优化单元对属性聚类单元500进行优化。通过对度量矩阵聚类来构造属性度量。 [选择]图1

著录项

  • 公开/公告号JPWO2010061813A1

    专利类型

  • 公开/公告日2012-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 日本電気株式会社;

    申请/专利号JP20100540476

  • 发明设计人 門馬 道也;森永 聡;河村 大輔;

    申请日2009-11-24

  • 分类号G06N3;G06F17/30;

  • 国家 JP

  • 入库时间 2022-08-21 17:36:02

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