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Symbolic depth-first searches using control flow information for improved reachability analysis

机译:使用控制流信息进行符号深度优先搜索,以改进可达性分析

摘要

Methods are provided for performing depth-first searches of concrete models of systems using control flow information of the system for improved reachability analysis. The concrete model's control structure and dependencies are extracted and an over-approximated (conservative) abstract control model is created. The abstract control model simulates the concrete model during model checking. Model checking the abstract control model produces execution traces based on the control paths of the concrete model. These execution traces may be used to guide a state space search on the concrete model during invariant checking to determine satisability of one or more selected invariants of the system.
机译:提供了用于使用系统的控制流信息来执行系统的具体模型的深度优先搜索的方法,以改善可达性分析。提取具体模型的控制结构和依赖关系,并创建一个过度逼近(保守)的抽象控制模型。抽象控制模型在模型检查期间模拟具体模型。检查抽象控制模型的模型会根据具体模型的控制路径生成执行跟踪。这些执行跟踪可用于在不变性检查期间确定具体模型的状态空间搜索,以确定系统中一个或多个选定不变性的可满足性。

著录项

  • 公开/公告号US8271253B2

    专利类型

  • 公开/公告日2012-09-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 DAVID WARD;

    申请/专利号US20070687427

  • 发明设计人 DAVID WARD;

    申请日2007-03-16

  • 分类号G06F17/50;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 17:30:43

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