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CONNECTIVITY SIMILARITY BASED GRAPH LEARNING FOR INTERACTIVE MULTI-LABEL IMAGE SEGMENTATION

机译:基于连接相似度的图形学习,用于交互式多标签图像分割

摘要

A system and method of connectivity-based image processing to identify and extract objects in image data. Variations on the method may include iterative local smoothing operations and various algorithmic solutions to improve real-time processing. Variations may also include object extraction processes based on user-provided information about an object in an image.
机译:一种基于连接性的图像处理以识别和提取图像数据中的对象的系统和方法。该方法的变体可以包括迭代局部平滑操作和各种算法解决方案,以改善实时处理。变体还可包括基于用户提供的关于图像中的对象的信息的对象提取过程。

著录项

  • 公开/公告号US2012027300A1

    专利类型

  • 公开/公告日2012-02-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 BINGFENG ZHOU;YADONG MU;

    申请/专利号US200913260109

  • 发明设计人 BINGFENG ZHOU;YADONG MU;

    申请日2009-04-22

  • 分类号G06K9/34;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 17:29:01

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