基于TF/IDF相似度的标签聚类方法

摘要

社会标签系统是Web2.0中提出的新概念，旨在更好地表达用户的兴趣和意愿。标签聚类是社会标签数据挖掘中一个非常重要的研究课题．标签相似度的计算是标签聚类的关键技术。主要工作包括：(1)提出一种基于TF/IDF的标签相似度计算方法和基于该相似度的聚类算法；(2)分析了影响标签相似度的条件；(3)通过详实的实验表明，与已有方法相比，新方法具有更好的准确性。