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Prediction weighting method based on prediction contexts

机译:基于预测上下文的预测加权方法

摘要

A method for prediction weights determination for use in compression (particularly image compression) and forecasting applications. Prediction weights determining significance of different predictions when calculating generalized prediction are calculated using specific context-based procedure. Information about already known best predictions in close neighborhood of the position being processed is used to form prediction context. Number of times each particular prediction was the best prediction in past in current prediction context is treated as a prediction weight.
机译:一种用于压缩(特别是图像压缩)和预测应用中的预测权重确定的方法。使用特定的基于上下文的过程来计算在确定广义预测时确定不同预测的重要性的预测权重。有关正在处理的位置附近的已知最佳预测的信息,用于形成预测上下文。在当前预测上下文中,每个特定预测过去是最佳预测的次数被视为预测权重。

著录项

  • 公开/公告号US8117149B1

    专利类型

  • 公开/公告日2012-02-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 VLADIMIR V. SEMENYUK;

    申请/专利号US20080208296

  • 发明设计人 VLADIMIR V. SEMENYUK;

    申请日2008-09-10

  • 分类号G06F15/00;G06F15/18;G06K9/36;G06K9/46;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 17:28:02

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