首页> 外国专利> Adaptive driver assistance systems with robust estimation of object properties

Adaptive driver assistance systems with robust estimation of object properties

机译:自适应驾驶辅助系统,可对对象属性进行可靠的估计

摘要

A computer-implemented system and method for estimating properties of objects represented in digital images, comprising the steps of (a) encoding input data from a sensor in a neural map comprising neurons having numerical activation values, wherein the activation values in the neural maps have continuous time dynamics defined by an update scheme; (b) creating, adapting and deleting weights of the neural map in unsupervised, incremental manner; (c) transmitting data from an input map to an output map, based on the values of the weights; wherein each weight between the input map (IM) and a neural output map (OM) has a unique source and destination neuron; and wherein data transmission is directed; and (d) detecting correlations between the input map (IM).
机译:一种用于估计数字图像中表示的对象的属性的计算机实现的系统和方法,包括以下步骤:(a)在包含具有数值激活值的神经元的神经图中对来自传感器的输入数据进行编码,其中,神经图中的激活值具有由更新方案定义的连续时间动态; (b)以无人监督的增量方式创建,调整和删除神经图的权重; (c)基于权重的值,将数据从输入图传输到输出图;其中输入图(IM)和神经输出图(OM)之间的每个权重具有唯一的源神经元和目的地神经元;并且其中数据传输是定向的; (d)检测输入图(IM)之间的相关性。

著录项

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号