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LOG DATA CLUSTERING ANALYSIS SYSTEM AND THE METHOD FOR LEARNING-BASED HOME NETWORK ERROR RECOGNITION SYSTEM

机译:日志数据聚类分析系统及基于学习的家庭网络错误识别系统的方法

摘要

PURPOSE: A log data clustering analysis system and a method thereof are provided to configure a specific home network and to generate correlation between an error and an event in a home network environment. CONSTITUTION: A home simulator(200) constructs a simulation environment with reference to model specification. The home simulator generates log data with reference to device control information. An event processing module(300) stores the generated log data. The event processing module converts the generated log into an event. A rule generation module(400) generates the event having correlation by search of the generated event table.
机译:目的:提供一种日志数据聚类分析系统及其方法,用于配置特定的家庭网络并在家庭网络环境中生成错误和事件之间的相关性。构成:家用模拟器(200)参照模型规格构建模拟环境。家庭模拟器参考设备控制信息生成日志数据。事件处理模块(300)存储所生成的日志数据。事件处理模块将生成的日志转换为事件。规则生成模块(400)通过搜索所生成的事件表来生成具有相关性的事件。

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