要解决的问题:提供一种即使当以诸如半导体产品的生产过程之类的复杂的非常长的过程中获得的大规模过程数据为目标时,也能够精确地识别故障因素的故障因素识别方法。
解决方案:从过程数据组中提取至少一个表达过程数据特征的特征量(S5)。通过将特征量转换为以特征量表示为轴而定义的特征量的空间来表示过程数据组(S6,S7)。在特性量的空间中,关于有缺陷的产品的过程数据组中,被分组为具有预定相关性的产品被分类为同一组(S8)。通过每个分类的组,在特征量的空间中,提取对从基准点到表示各次不良品的过程数据表示的点的距离起作用的特征量(S9)。基于提取的特征量,确定故障因素。
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