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AN ADAPTIVE BLIND EQUALIZER USING GAUSSIAN TWO-CLUSTER MODEL

机译:基于高斯两簇模型的自适应盲均衡器

摘要

PURPOSE: An adaptive blind equalizer using a Gaussian two-cluster model is provided to minimize calculation complexity and to increase the reliability of signal estimation. CONSTITUTION: An adaptive blind equalizer using a Gaussian two-cluster model estimates a transmission signal selectively using a Gaussian two-cluster model and a nonlinear estimator. The Gaussian two-cluster model forms a Gaussian cluster based on two signals. The nonlinear estimator has a variable parameter according to average and variance of the Gaussian two-cluster model.
机译:目的:提供一种使用高斯两簇模型的自适应盲均衡器,以最小化计算复杂度并增加信号估计的可靠性。构成:使用高斯两簇模型的自适应盲均衡器使用高斯两簇模型和非线性估计器选择性地估计传输信号。高斯两簇模型基于两个信号形成一个高斯簇。非线性估计器根据高斯两簇模型的平均值和方差具有可变参数。

著录项

  • 公开/公告号KR101262287B1

    专利类型

  • 公开/公告日2013-05-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利号KR20130015415

  • 发明设计人 OH KIL NAM;

    申请日2013-02-13

  • 分类号H04L27/34;H04L27/18;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 16:25:12

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