基于模糊系统的半盲自适应均衡器设计

摘要

无线通信中的一大热点是信号的半盲均衡和盲均衡．由于在现实通信中信道的畸变和多径效应产生码间干扰(ISI)，如果在接收端不加以补偿，会使得解调信号时，误码率过高．所以常常会使用均衡器补偿码间干扰．在常规的迫零或最小MSE均衡器中，会发送一个确知的训练序列给接收机，以便调整均衡器系数．然而有些场合，如多点通信网络，多用户通信，希望接收机在没有确知训练序列可用的情况下能与接收机信号同步，并能调整均衡器．将不利用训练序列初始调整系数的均衡技术称为自恢复或盲均衡的．其中还有一种就是半盲均衡，其方式是先初始引导调节均衡器参数，接着让均衡器在同步接收的前提下自主的调节均衡器参数．半盲均衡和盲均衡技术有广泛的应用前景，在3G通信中，多用户检测是其一项关键的技术，而盲多用户检测也是现今的研究热点．在盲多用户检测中，其算法核心与盲均衡技术算法是类似的，所以深入的研究盲均衡技术也有助于研究盲多用户检测。 本文利用模糊系统，针对非线性信道，结合恒模均衡算法和递推最小二乘算法设计半盲均衡器．与一般均衡算法比较，结合模糊系统特性的新算法具有高的准确率和更快速的收敛速率．在仿真中能够直观的看到新算法对BPSK编码信号性能的显著提高。

目录

文摘

英文文摘

论文说明：插图目录

§1引言

§2预备知识

§3理论推导

§4仿真分析

§5总结

附录A

参考文献

作者在攻读硕士学位期间的工作目录

声明

致谢