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【6h】

基于OFDM系统的盲与半盲信道估计算法研究

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1绪论

1.1移动通信的发展

1.2 OFDM系统的优缺点

1.3本文研究背景及意义

1.4信道估计的发展及研究现状

1.5本文主要工作及内容安排

2无线信道的传播特性

2.1无线信道简介

2.2无线信道中的三类损耗

2.3无线信道的选择性衰落

2.3.1空间选择性衰落

2.3.2频率选择性衰落

2.3.2时间选择性衰落

2.4无线信道的衰落模型

2.5本章小结

3 OFDM的基本原理

3.1 OFDM系统的基本模型

3.2 OFDM系统的DFT实现

3.3 OFDM系统的保护间隔

3.3.1 CP-OFDM系统

3.3.2 ZP-OFDM系统

3.4 OFDM系统参数的设计

3.5系统实现及仿真

3.6本章小结

4改进的OFDM系统子空间分解盲信道估计算法

4.1引言

4.2子空间方法概述

4.2.1子空间方法的发展

4.2.2子空间方法的条件及步骤

4.3改进的OFDM系统子空间分解盲信道估计算法

4.3.1系统模型

4.3.2算法描述

4.3.3仿真实验

4.4本章小结

5一种与空时编码相结合的OFDM系统子空间半盲信道估计算法

5.1空时编码

5.1.1产生及学术背景

5.1.1系统框图及编码方法

5.2与空时编码相结合的子空间半盲信道估计算法

5.2.1系统模型

5.2.2算法描述

5.2.3仿真实验

5.3本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致 谢

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摘要

未来移动通信技术的目标是个人通信,即实现任何人在任何时间、任何地点以任何方式的通信,提供话音和高速数据业务。随着用户对于各种多媒体业务需求的不断增加以及互联网技术的迅猛发展,未来宽带无线通信系统对于系统的频谱利用率和数据传输速率提出了更高的要求。在当前的各种无线解决方案中,以正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)为代表的多载波调制技术是最具有发展前景的方案之一。 本文主要研究了基于OFDM系统的信道估计问题。文中分析了移动通信信道的衰落特性和OFDM系统的基本原理,在此基础上讨论了OFDM系统中的盲和半盲信道估计算法。首先给出了一种基于子空间分解的盲信道估计算法,该算法使用一种补零(ZP)OFDM系统代替传统的循环前缀(CP)OFDM系统,方法结构简单,可以有效消除块间干扰(IBI)的影响,而且在信道估计的过程中不需要预先精确知道信道阶数。 其次给出了一种将空时编码与OFDM相结合,在接收端用子空间法进行信道估计的半盲信道估计算法,该算法既保留空时编码的分集增益又具有OFDM的抗多径优势,同时不需满足同类算法要求信道传输函数互质、发送信号恒模、需对发送信号进行预编码等限制条件。 最后,结合IMT2000规定的车载测试信道的特点,对几种信道估计方法进行了仿真实验,给出了仿真曲线和结果分析。

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