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Methods and systems for generating saliency models through linear and/or nonlinear integration

机译:通过线性和/或非线性积分生成显着性模型的方法和系统

摘要

Methods and systems for generating saliency models are discussed. Saliency models can be applied to visual scenes to generate predictions on which locations in the visual scenes are fixation locations and which locations are nonfixation locations. Saliency models are learned from fixation data on the visual scenes obtained from one or more subjects.
机译:讨论了用于生成显着性模型的方法和系统。显着性模型可以应用于视觉场景,以生成关于视觉场景中哪些位置是注视位置以及哪些位置是非注视位置的预测。从从一个或多个对象获得的视觉场景的注视数据中学习显着性模型。

著录项

  • 公开/公告号US8649606B2

    专利类型

  • 公开/公告日2014-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 QI ZHAO;CHRISTOF KOCH;

    申请/专利号US201113025118

  • 发明设计人 QI ZHAO;CHRISTOF KOCH;

    申请日2011-02-10

  • 分类号G06K9/66;G06K9/62;A61N1/00;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 16:01:50

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