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EIFS considering the uncertainty , stochastic fatigue life prediction using the ultrasonic inspection data .

机译:EIFS考虑不确定度,随机疲劳寿命预测使用超声检查数据。

摘要

Method for predicting the fatigue life of the material stochastically includes the step of sampling the random variable of the actual equivalent initial defect size (EIFS) (41), the fatigue crack growth equations from multivariate distribution parameters (lnC, a step ( 42 ) for generating a random variable regarding m), including a step ( 43 ) to solve the fatigue crack growth equations using these random variables . Recorded EIFS data , using the steps of scanning an object target in ultrasound , the method for recording the echo signals from the object in the target , the previously recorded values from the scanned calibration blocks , the echo signal strength the obtained by the step of converting the equivalent reflector size. Equivalent reflector dimensions include the recorded EIFS data .
机译:随机预测材料疲劳寿命的方法包括以下步骤:对实际等效初始缺陷尺寸(EIFS)的随机变量进行采样(41),从多元分布参数(lnC,步骤(42))提取疲劳裂纹扩展方程产生关于m)的随机变量,包括步骤(43)以使用这些随机变量求解疲劳裂纹扩展方程。记录的EIFS数据,使用在超声波中扫描目标物的步骤,在目标物中记录来自目标物的回波信号的方法,来自扫描的校准块的先前记录的值,通过转换步骤获得的回波信号强度等效的反射器尺寸。等效的反射器尺寸包括已记录的EIFS数据。

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