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PROBABILISTIC FATIGUE LIFE PREDICTION USING ULTRASONIC INSPECTION DATA CONSIDERING EIFS UNCERTAINTY

机译:使用考虑EIFS不确定性的超声检查数据进行概率疲劳寿命预测

摘要

A method for stochastically predicting the fatigue life of materials, comprising: sampling (41) a random variable for an actual equivalent initial defect size (EIFS); Fatigue crack growth equation from multivariate distribution Generating (42) random variables for the parameters (InC, m); And solving 43 the fatigue crack growth equation using these random variables. The reported EIFS data is obtained by scanning the target object ultrasonically, recording the echo signals from the target object, and converting the echo signal amplitudes to equivalent reflector sizes using previously recorded values from the scanned calibration block. Equivalent reflector sizes include reported EIFS data.;
机译:一种用于随机地预测材料的疲劳寿命的方法,该方法包括:采样(41)用于实际等效初始缺陷尺寸(EIFS)的随机变量;以及由多元分布产生的疲劳裂纹扩展方程,生成(42)个参数(InC,m)的随机变量;并使用这些随机变量求解43疲劳裂纹扩展方程。通过超声扫描目标对象,记录来自目标对象的回波信号,并使用先前记录的来自扫描校准块的值将回波信号幅度转换为等效的反射器大小,可以获取报告的EIFS数据。等效的反射器尺寸包括报告的EIFS数据。

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