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High Performance Portable Convulational Neural Network Library on GP-GPUs

机译:GPGPU上的高性能便携式卷积神经网络库

摘要

Systems and methods are disclosed for speeding up a computer having a graphics processing unit (GPU) and a general purpose processor (GP-GPU) by decoupling a convolution process for a first matrix into a row part and a column part; expanding the row part into a second matrix; performing matrix multiplication using the second matrix and a filter matrix; and performing reduction on an output matrix.
机译:公开了通过将用于第一矩阵的卷积处理解耦为行部分和列部分来加速具有图形处理单元(GPU)和通用处理器(GP-GPU)的计算机的系统和方法;将行部分扩展为第二矩阵;使用第二矩阵和滤波器矩阵执行矩阵乘法;对输出矩阵进行约简。

著录项

  • 公开/公告号US2016210723A1

    专利类型

  • 公开/公告日2016-07-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 NEC LABORATORIES AMERICA INC.;

    申请/专利号US201514945548

  • 发明设计人 YI YANG;SRIMAT CHAKRADHAR;

    申请日2015-11-19

  • 分类号G06T1/20;G06T1/60;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 14:36:59

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