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AN AUTONOMOUS SURVEILLANCE SYSTEM FOR BLIND SOURCES LOCALIZATION AND SEPARATION

机译:用于盲源定位和分离的自动监视系统

摘要

A sound monitoring system provides autonomous and silent)) surveillance to monitor sound sources stationary or moving in 3D space and a blind separation of target acoustic signals. The underlying principle of this technology is a hybrid approach that uses: 1) passive sonic detection and ranging method that consists of iterative triangulation and redundant checking to locate the Cartesian coordinates of arbitrary sound sources in 3D space, 2) advanced signal processing to sanitize the measured data and enhance signal to noise ratio, and 3) short-time source localization and separation to extract the target acoustic signals from the directly measured mixed ones.
机译:声音监视系统提供自主和无声的监视,以监视在3D空间中固定或移动的声源以及目标声信号的盲目分离。该技术的基本原理是一种混合方法,它使用:1)无源声音检测和测距方法,该方法由迭代三角测量和冗余检查组成,以定位3D空间中任意声源的笛卡尔坐标; 2)先进的信号处理以净化测量数据并增强信噪比; 3)短时源定位和分离,以从直接测量的混合声中提取目标声信号。

著录项

  • 公开/公告号US2016061929A1

    专利类型

  • 公开/公告日2016-03-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 WAYNE STATE UNIVERSITY;

    申请/专利号US201414787907

  • 发明设计人 SEAN F. WU;

    申请日2014-04-29

  • 分类号G01S3/80;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 14:34:03

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