A robust clustering algorithm for underdetermined blind separation of sparse sources

摘要

在里面在坚定的瞎的来源分离下面，更多的来源将从更少的观察混合物被估计没有知道来源信号和混合矩阵。这篇论文论述一个柔韧的聚类算法为在有来源的未知数字的稀少的来源的坚定的盲目分离下面面对噪音。它使用柔韧的竞争凝块(RCA ) 估计来源数字和混合矩阵，和来源然后发信号的算法被使用本质点恢复线性编程。模拟结果显示出建议算法的好性能为在坚定的瞎的来源分离(UBSS ) 下面。