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Increasing signal to noise ratio for creation of generalized and robust prediction models

机译:增加信噪比,以创建通用且鲁棒的预测模型

摘要

A computer system iteratively executes a decision tree-based prediction model using a set of input variables. The iterations create corresponding rankings of the input variables. The computer system generates overall variables contribution data using the rankings of the input variables and identifies key input variables based on the overall variables contribution data.
机译:计算机系统使用一组输入变量迭代地执行基于决策树的预测模型。迭代创建输入变量的相应等级。该计算机系统使用输入变量的排名生成总体变量贡献数据,并基于总体变量贡献数据来识别关键输入变量。

著录项

  • 公开/公告号US9275334B2

    专利类型

  • 公开/公告日2016-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 APPLIED MATERIALS INC.;

    申请/专利号US201313856288

  • 发明设计人 DEEPAK SHARMA;HELEN R. ARMER;JAMES MOYNE;

    申请日2013-04-03

  • 分类号G06N5/02;G06F15/18;G06N99;G05B19;G06F17/50;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 14:28:38

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