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INCREASING SIGNAL TO NOISE RATIO FOR CREATION OF GENERALIZED AND ROBUST PREDICTION MODELS

机译:增加信号的噪声比,以创建广义和鲁棒的预测模型

摘要

The computer system iteratively executes a decision tree-based prediction model using a set of input variables. The iterations produce corresponding ranks of input variables. The computer system generates the global variables contribution data using the rankings of the input variables and identifies the key input variables based on the global variables contribution data.
机译:该计算机系统使用一组输入变量迭代地执行基于决策树的预测模型。迭代产生相应的输入变量等级。该计算机系统使用输入变量的排名来生成全局变量贡献数据,并基于全局变量贡献数据来识别关键输入变量。

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