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INVARIANT OBJECT REPRESENTATION OF IMAGES USING SPIKING NEURAL NETWORKS

机译:尖峰神经网络对图像的不变对象表示

摘要

A method for invariantly representing an object using a spiking neural network includes representing the object by a spike sequence. The method also includes determining a reference feature of the object representation. The method further includes transforming the object representation to a canonical form based on the reference feature.
机译:一种用于使用尖峰神经网络不变地表示物体的方法,包括通过尖峰序列表示物体。该方法还包括确定对象表示的参考特征。该方法还包括基于参考特征将对象表示转换为规范形式。

著录项

  • 公开/公告号EP3123403A2

    专利类型

  • 公开/公告日2017-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 QUALCOMM INCORPORATED;

    申请/专利号EP20150716236

  • 发明设计人 MAJUMDAR SOMDEB;AGRAWAL PULKIT;

    申请日2015-03-23

  • 分类号G06N3/04;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 14:02:37

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