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IN MEMORY MATRIX MULTIPLICATION AND ITS USAGE IN NEURAL NETWORKS

机译:在存储矩阵乘法中及其在神经网络中的应用

摘要

A method for an associative memory array includes storing each column of a matrix in an associated column of the associative memory array, where each bit in row j of the matrix is stored in row R-matrix-row-j of the array, storing a vector in each associated column, where a bit j from the vector is stored in an R-vector-bit-j row of the array. The method includes simultaneously activating a vector-matrix pair of rows R-vector-bit-j and R-matrix-row-j to concurrently receive a result of a Boolean function on all associated columns, using the results to calculate a product between the vector-matrix pair of rows, and writing the product to an R-product-j row in the array.
机译:一种用于关联存储器阵列的方法,包括将矩阵的每一列存储在关联存储器阵列的关联列中,其中将矩阵的行j中的每一位存储在阵列的行R-矩阵行-j中,并存储每个关联列中的向量,其中向量的第j位存储在数组的R-向量-bit-j行中。该方法包括同时激活行R-vector-bit-j和R-matrix-row-j的向量矩阵对,以在所有关联列上同时接收布尔函数的结果,并使用该结果来计算结果之间的乘积。向量矩阵对,然后将乘积写入数组中的R-product-j行。

著录项

  • 公开/公告号US2017277659A1

    专利类型

  • 公开/公告日2017-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GSI TECHNOLOGY INC.;

    申请/专利号US201715466889

  • 发明设计人 AVIDAN AKERIB;PAT LASSERRE;

    申请日2017-03-23

  • 分类号G06F17/16;G11C7/22;G06N3/063;G06F3/06;G06N3/08;G06N3/04;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:51:33

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