首页> 外国专利> System and method for predicting significant events using a progress curve model

System and method for predicting significant events using a progress curve model

机译:使用进度曲线模型预测重大事件的系统和方法

摘要

Described is system for predicting significant events using a progress curve model. The system first determines Z-score values for a predetermined period of a time series to generate a Z-score time series. The Z-score time series are partitioned into a plurality of E-periods to define time frames for progress curve model (PCM) fitting. An E-period is defined as a period of escalation and de-escalation. Finally, a future event is predicted based on an absolute Z-score value that is greater than or equal to a predetermined number.
机译:描述了一种使用进度曲线模型预测重大事件的系统。该系统首先确定时间序列的预定时段的Z分数值,以生成Z分数时间序列。将Z分数时间序列划分为多个E周期,以定义用于进度曲线模型(PCM)拟合的时间范围。 E周期定义为升级和降级的时间段。最终,基于大于或等于预定数量的绝对Z得分值来预测未来事件。

著录项

  • 公开/公告号US9613309B1

    专利类型

  • 公开/公告日2017-04-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 HRL LABORATORIES LLC;

    申请/专利号US201414207357

  • 发明设计人 SOFIA APRELEVA;TSAI-CHING LU;

    申请日2014-03-12

  • 分类号G06N3/04;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:41:40

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号