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Weld Analysis Using Lamb Waves and a Neural Network

机译:使用兰姆波和神经网络进行焊接分析

摘要

A CWT-based method to calculate transmission coefficients of different Lamb waves using individual LEU signals. A neural network was trained to accurately predict WPDs based on the transmission coefficients of selected Lamb waves and the LEU signal energy. The method is capable of inspecting WPDs quickly along welds in thin structures.
机译:基于CWT的方法,使用单个LEU信号计算不同兰姆波的传输系数。训练了一个神经网络,根据选定的兰姆波的传输系数和LEU信号能量准确预测WPD。该方法能够沿着薄结构的焊缝快速检测WPD。

著录项

  • 公开/公告号US2018136169A1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-05-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GEORGIA TECH RESEARCH CORPORATION;

    申请/专利号US201615573370

  • 发明设计人 IFEANYI CHARLES UME;LEI YANG;

    申请日2016-05-11

  • 分类号G01N29/04;G01N29/34;B23K31/12;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:05:12

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