基于兰姆波和神经网络进行损伤定位的方法及系统、介质

摘要

本发明公开了一种基于兰姆波和神经网络进行损伤定位的方法及系统、存储介质，本方法无需提取信号特征值来作为神经网络的输入，考虑到卷积神经网络的主要优势在于处理图像数据，以图像数据作为输入可以得到最佳效果，通过将传感器的原始波形信号转换为多通道伪彩色图像后作为神经网络的输入，并直接以损伤位置坐标作为神经网络的输出，保留了原始波形信号中的有效信息，提高了定位结果的准确性，且可以直接输出损伤的位置，同时无需提前进行传感器布局方案的优化设计，可以实现自动化、智能化的损伤定位识别。更重要的是，采用了多个频率的激励信号，可以得到更为丰富的损伤诊断信息，进一步提升了检测结果的准确度。