首页> 外国专利> METHODS FOR IDENTIFYING CLUSTERS IN A DATASET, METHODS OF ANALYZING CYTOMETRY DATA WITH THE AID OF A COMPUTER AND METHODS OF DETECTING CELL SUB-POPULATIONS IN A PLURALITY OF CELLS

METHODS FOR IDENTIFYING CLUSTERS IN A DATASET, METHODS OF ANALYZING CYTOMETRY DATA WITH THE AID OF A COMPUTER AND METHODS OF DETECTING CELL SUB-POPULATIONS IN A PLURALITY OF CELLS

机译:识别数据集中的方法,利用计算机辅助分析细胞计数数据的方法以及检测多个细胞中细胞亚群的方法

摘要

According to various embodiments, there is provided a method for identifying clusters in a dataset, the method including: determining for each data point in the dataset, a plurality of parameters including a first parameter and a second parameter, the first parameter being a distance between the data point and a nearest other data point having a local density that is higher than a local density of the data point, and the second parameter being a function of the local density of the data point and the first parameter; running statistical tests on each of the first parameter and the second parameter across the dataset, to identify outliers of the first parameter and outliers of the second parameter; and designating each data point where both the first parameter and the second parameter are identified outliers, as a centre of a respective cluster.
机译:根据各种实施例,提供了一种用于识别数据集中的聚类的方法,该方法包括:针对数据集中的每个数据点,确定包括第一参数和第二参数的多个参数,第一参数是之间的距离。所述数据点和最近的其他数据点的局部密度高于所述数据点的局部密度,并且所述第二参数是所述数据点的局部密度和所述第一参数的函数;对整个数据集中的第一参数和第二参数分别进行统计检验,以识别第一参数和第二参数的离群值;并指定其中第一参数和第二参数均被识别为离群值的每个数据点,作为相应聚类的中心。

著录项

  • 公开/公告号US2017371886A1

    专利类型

  • 公开/公告日2017-12-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 AGENCY FOR SCIENCE TECHNOLOGY AND RESEARCH;

    申请/专利号US201715629966

  • 发明设计人 HAO CHEN;JINMIAO CHEN;

    申请日2017-06-22

  • 分类号G06F17/30;G06K9/62;G06F17/18;G01N15/10;G01N15/14;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:01:24

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号