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SYSTEMS AND METHODS FOR REDUCING DATA DENSITY IN LARGE DATASETS.

机译:用于减少大数据集中的数据密度的系统和方法。

摘要

Techniques and systems are provided for identifying unknown content. For example, a number of vectors out of a plurality of vectors projected from an origin point can be determined that are between a reference data point and an unknown data point. The number of vectors can be used to estimate an angle between a first vector (from the origin point to a reference data point) and a second vector (from the origin point to an unknown data point). A distance between the reference data point and the unknown data point can then be determined. Using the determined distance, candidate data points can be determined from a set of reference data points. The candidate data points can be analyzed to identify the unknown data point.
机译:提供了用于识别未知内容的技术和系统。例如,可以确定从原点投影的多个向量中的多个向量,这些向量在参考数据点和未知数据点之间。向量的数量可用于估计第一向量(从原点到参考数据点)和第二向量(从原点到未知数据点)之间的角度。然后可以确定参考数据点和未知数据点之间的距离。使用确定的距离,可以从一组参考数据点中确定候选数据点。可以分析候选数据点以识别未知数据点。

著录项

  • 公开/公告号MX2017013128A

    专利类型

  • 公开/公告日2018-01-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 INSCAPE DATA INC.;

    申请/专利号MX20170013128

  • 发明设计人 ZEEV NEUMEIER;

    申请日2016-04-15

  • 分类号G06K9;G06K9/62;

  • 国家 MX

  • 入库时间 2022-08-21 12:51:14

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