首页> 外国专利> METHODS, SYSTEMS AND APPARATUS TO IMPROVE DEEP LEARNING RESOURCE EFFICIENCY

METHODS, SYSTEMS AND APPARATUS TO IMPROVE DEEP LEARNING RESOURCE EFFICIENCY

机译:改善深度学习资源效率的方法,系统和装置

摘要

Methods, apparatus, systems and articles of manufacture are disclosed to improve deep learning resource efficiency. An example apparatus includes a graph monitor to select a candidate operation node in response to receiving an operation graph, the operation graph including one or more other operation nodes, a node rule evaluator to evaluate the candidate operation node based on an operating principle, the operating principle to determine an output storage destination of the candidate operation node based on a topology of the operation graph, and a tag engine to tag the candidate operation node with a memory tag value based on the determined output storage destination.
机译:公开了用于提高深度学习资源效率的方法,装置,系统和制品。一种示例装置包括:图形监视器,用于响应于接收到操作图来选择候选操作节点,该操作图包括一个或多个其他操作节点;节点规则评估器,其基于操作原理来评估候选操作节点;原理是基于操作图的拓扑来确定候选操作节点的输出存储目的地,以及标记引擎基于所确定的输出存储目的地用存储标签值来标记候选操作节点。

著录项

  • 公开/公告号WO2018170815A1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-09-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 INTEL CORPORATION;YANG LIU;YAO ANBANG;

    申请/专利号WO2017CN77815

  • 发明设计人 YANG LIU;YAO ANBANG;

    申请日2017-03-23

  • 分类号G06N3/08;G06N3/02;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 12:42:37

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号