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Systems and methods for patient-specific prediction of drug responses from cell line genomics

机译:从细胞系基因组学对患者反应进行特异性预测的系统和方法

摘要

Contemplated systems and methods use a priori known cell line genomics and drug-response data to build a library of response predictors across multiple and distinct cell types and drugs. Statistical analysis of selected response predictors using actual patient data is then employed to identify a response predictor that has significant gain in prediction power, and the drug associated with the identified response predictor is then selected for treatment where the response predictor indicated sensitivity to the drug.
机译:预期的系统和方法使用先验已知的细胞系基因组学和药物反应数据来构建跨多种不同细胞类型和药物的反应预测因子库。然后,使用使用实际患者数据对选定的反应预测因子进行统计分析,以识别在预测能力方面有显着提高的反应预测因子,然后选择与识别出的反应预测因子相关的药物进行治疗,其中反应预测因子表明对药物的敏感性。

著录项

  • 公开/公告号IL262048D0

    专利类型

  • 公开/公告日2019-02-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 CHRISTOPHER SZETO;NANTOMICS LLC;

    申请/专利号IL20180262048

  • 发明设计人 CHRISTOPHER SZETO;

    申请日2018-10-02

  • 分类号A61K;

  • 国家 IL

  • 入库时间 2022-08-21 12:02:11

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