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SYSTEM AND METHOD FOR COLLABORATIVE DECENTRALIZED PLANNING USING DEEP REINFORCEMENT LEARNING AGENTS IN AN ASYNCHRONOUS ENVIRONMENT

机译:异步环境中使用深度强化学习代理进行协同分散计划的系统和方法

摘要

A method (300), and corresponding systems (400) and computer-readable mediums (426), for implementing a hierarchical multi-agent control system for an environment. A method (300) includes generating (306) an observation of an environment (104) by a first agent process (206) and sending (308) a first message (464) that includes the observation to a meta-agent process (202). The method includes receiving (312) a second message (464) that includes a goal (454), by the first agent process (206) and from the meta-agent process (202). The method includes evaluating (314) a plurality of actions (456), by the first agent process (206) and based on the goal (454), to determine a selected action (456). The method includes applying (316) the selected action (456) to the environment (104) by the first agent process (206).
机译:一种用于实现环境的分层多主体控制系统的方法(300),相应的系统(400)和计算机可读介质(426)。方法(300)包括通过第一代理过程(206)生成(306)对环境(104)的观察,并将包括观察的第一消息(464)发送(308)到元代理过程(202)。 。该方法包括通过第一代理过程(206)并从元代理过程(202)接收(312)包括目标(454)的第二消息(464)。该方法包括通过第一代理过程(206)并基于目标(454)来评估(314)多个动作(456),以确定所选择的动作(456)。该方法包括通过第一代理过程(206)将所选动作(456)应用(316)到环境(104)。

著录项

  • 公开/公告号WO2019183195A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-09-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SIEMENS CORPORATION;

    申请/专利号WO2019US23125

  • 发明设计人 CHALUPKA KRZYSZTOF;SRIVASTAVA SANJEEV;

    申请日2019-03-20

  • 分类号G06Q10/06;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 11:53:03

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