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METHOD FOR REINFORCEMENT LEARNING USING VIRTUAL ENVIRONMENT GENERATED BY DEEP LEARNING

机译:利用深度学习生成的虚拟环境进行强化学习的方法

摘要

A method for reinforcement learning using a virtual environment generated by deep learning comprises the following steps. A first artificial intelligence module performs reinforcement learning of a first artificial neural network by using a second artificial neural network of a second artificial intelligence module as a virtual environment. After the reinforcement learning of the first artificial neural network is completed, the first artificial intelligence module determines a control command by applying sensing information received from a sensor of a control environment to the first artificial neural network. The first artificial intelligence module provides the control command to an actuator so that the actuator in the control environment may control a control object according to the control command.
机译:一种使用深度学习生成的虚拟环境进行强化学习的方法,包括以下步骤。第一人工智能模块通过使用第二人工智能模块的第二人工神经网络作为虚拟环境来执行第一人工智能网络的强化学习。在完成对第一人工神经网络的强化学习之后,第一人工智能模块通过将从控制环境的传感器接收的感测信息应用于第一人工神经网络来确定控制命令。第一人工智能模块将控制命令提供给致动器,使得控制环境中的致动器可以根据该控制命令来控制控制对象。

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