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MACHINE TOOL, SERVO CONTROLLER, SERVO CONTROLLER AND MACHINE LEARNING

机译:机床,伺服控制器,伺服控制器和机器学习

摘要

Perform reinforcing learning to prevent complicated adjustment of the game compensation and game acceleration compensation coefficients. A machine learning apparatus 200 includes a state information acquiring part 201 for acquiring, from a servo control device 100, state information including at least one positional deviation and a set of coefficients to be used by a game acceleration compensating part 110 by causing the servo control device 100 to execute a predetermined machining program, an action information output part 203 for outputting action information including setting information about the set of coefficients contained in the state information to the servo control device 100, a reward output part 2021 for outputting a reward value in the boosting learning on the servo The basis for the positional deviation included in the state information and a value function update part 2022 for updating an action-value function on the basis of the value outputted from the reward output device worthwhile, the status information and the action information.
机译:进行强化学习,以防止对游戏补偿和游戏加速度补偿系数进行复杂的调整。机器学习设备200包括状态信息获取部分201,该状态信息获取部分201用于通过使伺服控制从伺服控制装置100获取状态信息,该状态信息包括至少一个位置偏差和游戏加速度补偿部分110要使用的一组系数。装置100执行预定的加工程序;动作信息输出部分203,用于将包括关于状态信息中包含的系数组的设置信息的动作信息输出到伺服控制装置100;奖励输出部分2021,用于在步骤100中输出奖励值。状态信息中包括的位置偏差的基础和值函数更新部分2022,值函数更新部分2022用于根据从奖励输出装置输出的值,状态信息和动作信息。

著录项

  • 公开/公告号DE102018209951A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-02-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 FANUC CORPORATION;

    申请/专利号DE201810209951

  • 申请日2018-06-20

  • 分类号G05D3/12;

  • 国家 DE

  • 入库时间 2022-08-21 11:44:32

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