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Method for optimizing an artificial neural network (ANN)

机译:优化人工神经网络的方法

摘要

The present invention relates to artificial neural network, for example, convolutional neural network. In particular, the present invention relates to how to implement and optimize a convolutional neural network based on an embedded FPGA. Specifically, it proposes an overall design process of compressing, fix-point quantization and compiling the neural network model.
机译:本发明涉及人工神经网络,例如卷积神经网络。特别地,本发明涉及如何基于嵌入式FPGA来实现和优化卷积神经网络。具体而言,它提出了压缩,定点量化和编译神经网络模型的总体设计过程。

著录项

  • 公开/公告号US10621486B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-04-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 DEEPHI TECHNOLOGY CO. LTD.;

    申请/专利号US201615242622

  • 发明设计人 SONG YAO;

    申请日2016-08-22

  • 分类号G06N3/04;G06F7/544;G06N3/063;G06N3/08;G06F7/483;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:30:37

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