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Collaborative feature learning from social media

机译:从社交媒体学习协作特征

摘要

The present disclosure is directed to collaborative feature learning using social media data. For example, a machine learning system may identify social media data that includes user behavioral data, which indicates user interactions with content item. Using the identified social user behavioral data, the machine learning system may determine latent representations from the content items. In some embodiments, the machine learning system may train a machine-learning model based on the latent representations. Further, the machine learning system may extract features of the content item from the trained machine-learning model.
机译:本公开针对使用社交媒体数据的协作特征学习。例如,机器学习系统可以识别包括用户行为数据的社交媒体数据,该数据指示用户与内容项目的交互。使用识别出的社交用户行为数据,机器学习系统可以从内容项确定潜在表示。在一些实施例中,机器学习系统可以基于潜在表示来训练机器学习模型。此外,机器学习系统可以从训练后的机器学习模型中提取内容项的特征。

著录项

  • 公开/公告号US10565518B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ADOBE INC.;

    申请/专利号US201514748059

  • 申请日2015-06-23

  • 分类号G06N20;G06N3/02;H04L29/08;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:29:45

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