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System for multivariate climate change forecasting with uncertainty quantification

机译:具有不确定性量化的多变量气候变化预测系统

摘要

A system and method for providing multivariate climate change forecasting are provided that obtain, from one or more climate model datasets, simulated historical and future climate model data, and from one or more climate observational datasets, historical observed climate data. A statistical distribution, using a Bayesian model, is provided of extremes or climate indices for one or more variable climate features using the simulated climate model data and the observed climate data. One or more metrics are determined, including a prediction of a future climate variable for a determined future time period, a confidence bound of the prediction of the future climate variable for the determined future time period, and a prediction bound for the future climate variable for the determined future time period. The metrics can be transmitted to a variety of applications in a variety of formats.
机译:提供了一种用于提供多元气候变化预测的系统和方法,其从一个或多个气候模型数据集,模拟的历史和未来气候模型数据以及从一个或多个气候观测数据集获得历史观测的气候数据。使用贝叶斯模型,使用模拟的气候模型数据和观测到的气候数据,为一个或多个可变气候特征提供了极端值或气候指数的统计分布。确定一个或多个度量,包括对所确定的未来时间段的未来气候变量的预测,对所确定的未来时间段的未来气候变量的预测的置信范围以及对以下情况的未来气候变量的预测范围:确定的未来时间段。度量可以以各种格式传输到各种应用程序。

著录项

  • 公开/公告号US10488556B2

    专利类型

  • 公开/公告日2019-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 NORTHEASTERN UNIVERSITY;

    申请/专利号US201515127635

  • 发明设计人 EVAN KODRA;AUROOP R. GANGULY;

    申请日2015-03-27

  • 分类号G01W1/10;G01W1/06;G06N7;G06N7/08;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:27:06

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