Uncertainty Quantification for Multivariate Eco-Hydrological Risk in the Xiangxi River within the Three Gorges Reservoir Area in China

摘要

本研究基于copula函数开发了一种多变量生态水文风险评估框架,用于分析三峡库区香溪河流域极端生态水文事件的发生频率。通过马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法量化边缘分布及copula函数中参数的不确定性,并基于后验概率揭示联合重现期的内在不确定性,同时可进一步得到双变量及多变量风险的概率特征。研究结果显示所得概率模型的预测区间可很好地匹配观测值,尤其对洪水持续时间而言。同时,"AND"联合重现期的不确定性随着单个洪水变量重现期的增加而增加。此外,低设计流量及高服务年限可能导致高洪水风险且伴随大量不确定性。