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Using machine learning to detect communication channel abnormalities in an ICS/IIoT application

机译:使用机器学习来检测ICS / IIoT应用程序中的通信通道异常

摘要

This disclosure provides a security system and method for using machine learning to improve cybersecurity operations in an industrial control networks and other systems. A method includes collecting, by a security system, current communications channel information for a plurality of devices in a control system. The method includes analyzing, by the security system, the current communications channel information according to one or more device models. The method includes producing, by the security system and according to the analysis, a risk report that identifies an abnormal device among the plurality of devices.
机译:本公开提供了一种用于使用机器学习来改善工业控制网络和其他系统中的网络安全操作的安全系统和方法。一种方法包括由安全系统收集控制系统中多个设备的当前通信信道信息。该方法包括由安全系统根据一个或多个设备模型来分析当前通信信道信息。该方法包括由安全系统并且根据分析来生成识别多个设备中的异常设备的风险报告。

著录项

  • 公开/公告号US10614214B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-04-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 HONEYWELL INTERNATIONAL INC.;

    申请/专利号US201815860004

  • 发明设计人 KEVIN MCMURDIE;GANESH P GADHE;

    申请日2018-01-02

  • 分类号G06F21/55;G06Q10/06;G06F21/31;G06N20;H04W4/70;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:26:35

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