基于支持向量机的异常检测算法在ICS中的应用

目录

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1 国外工业控制网络安全研究现状

1.2.2 国内工业控制网络安全研究现状

1.3论文组织结构

第二章 相关知识与技术介绍

2.1工业控制系统概述

2.2工业控制系统的安全需求

2.3工业控制系统的安全防护

2.3.1 传统的访问控制技术

2.3.2 工控网络异常检测技术

2.4粒子群算法与支持向量机

2.4.1 粒子群算法

2.4.2 支持向量机

2.5本章小结

第三章 融合半监督LDA和PSO-SVM的异常检测方法

3.1改进的异常检测方法

3.1.1 基于半监督LDA的数据降维方法

3.1.2 改进粒子群算法

3.2基于改进算法的入侵检测模型

3.3仿真实验与结果分析

3.3.1 数据来源与数据预处理

3.3.2 实验结果分析

3.4本章小结

第四章 异常检测方法在工控系统中的应用

4.1工控网络安全监测系统的设计

4.1.1 工控网络安全监测系统的基本架构

4.1.2 工控网络安全监测系统的功能模块

4.2工控网络安全监测系统的实现

4.2.1 数据采集模块

4.2.2 数据处理模块

4.2.3 异常检测模块

4.2.4 告警模块

4.2.5 系统安全模块

4.3工控网络安全监测系统的测试

4.3.1 实验环境

4.3.2 测试与结果分析

4.4本章小结

总结与展望

参考文献

攻读学位期间发表的成果

声明

致谢