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Neural Machine Translation with Latent Tree Attention

机译:潜在树注意的神经机器翻译

摘要

An attentional neural machine translation model is provided for the task of machine translation that, according to some embodiments, leverages the hierarchical structure of language to perform natural language processing without a priori annotation. Other features are also provided.
机译:提供了针对机器翻译任务的注意力神经机器翻译模型,根据一些实施例,该模型利用语言的层次结构来执行自然语言处理而无需先验注释。还提供其他功能。

著录项

  • 公开/公告号US2020117861A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-04-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SALESFORCE.COM INC.;

    申请/专利号US201916709330

  • 发明设计人 JAMES BRADBURY;

    申请日2019-12-10

  • 分类号G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08;G06N5;G06F40/284;G06F40/216;G06F40/211;G06F40/44;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:25:03

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