基于双向依存自注意力机制的低资源神经机器翻译方法

摘要

本发明涉及基于双向依存自注意力机制的低资源神经机器翻译方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先从互联网上获取平行语料，并对获取的数据进行清洗，之后对源语言进行分词及依存解析，再将处理好的平行数据和依存标记数据作为输入，输入到具有双向依存自注意力机制的Transformer模型中，最终得到翻译结果。本发明提出的基于双向依存自注意力机制的低资源神经机器翻译方法，在汉语‑泰语、汉语‑英语和英语‑德语上的双向翻译上取得了很好的效果。