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LEARNING TEMPLATE REPRESENTATION LIBRARIES

机译:学习模板表示库

摘要

Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for learning template representation libraries. In one aspect, a method includes obtaining an image depicting a physical environment, where the environment includes a given physical object. When possible, a position of the given object in the environment is inferred based on a template representation library using template matching techniques. In response to determining that the position of the given object in the environment cannot be inferred based on the template representation library using template matching techniques, the template representation library is automatically augmented with new template representations.
机译:用于学习模板表示库的方法,系统和装置,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面,一种方法包括获得描述物理环境的图像,其中该环境包括给定的物理对象。如果可能,使用模板匹配技术根据模板表示库推断环境中给定对象的位置。响应于使用模板匹配技术基于模板表示库确定不能推断给定对象在环境中的位置,模板表示库自动增加了新的模板表示。

著录项

  • 公开/公告号US2020034984A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-01-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GOOGLE LLC;

    申请/专利号US201816049410

  • 申请日2018-07-30

  • 分类号G06T7/73;G06T7/11;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:20:06

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