基于知识库的词表示学习方法研究

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第1章绪论

1.1研究背景

1.2研究目标和内容

1.3论文组织结构

第2章相关研究综述

2.1基于文本语料训练词表示的相关工作

2.1.1基于矩阵的词表示模型的研究现状

2.1.2基于神经网络的词表示模型的研究现状

2.2基于知识库的词表示的相关工作

2.2.1知识库发展现状

2.2.2基于知识库的词义表示研究现状

第3章基于知识库的双层强化词表示学习方法

3.1整体框架

3.2知识库作为分布语义的精确上下文

3.2.1知识库加入基于神经网络的分布语义模型

3.2.2知识库加入基于矩阵的分布语义模型

3.3基于知识库特征的强化词表示方法

3.4知识库构建

3.5本章小结

第4章基于知识库的一词多义词表示学习方法

4.1知识库关联词集聚类划分

4.2Auto-Extend下启发式的一词多义的词表示学习方法

4.3本章小结

第5章实验结果及评价

5.1标准衡量测试集

5.1.1 现有流行的标准测试集

5.1.2IQ-Synonym-323数据集

5.2基准对比模型及参数设置

5.2.1对比实验基准模型

5.2.2实验参数设置

5.3实验结果

第6章总结和展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢