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TRAINING APPARATUS, PROCESSING APPARATUS, NEURAL NETWORK, TRAINING METHOD, AND MEDIUM

机译:训练器械,处理器械,神经网络,训练方法和介质

摘要

There is provided with a training apparatus for training a neural network. The neural network, when an input image is inputted, outputs a detection result of a first type and a detection result of a second type for each position of the input image. A training data obtaining unit obtains a training image to be input to the neural network for training. An error map obtaining unit obtains an error map indicating a detection error for a detection result of the first type, for each position of the training image. A training unit trains the neural network using the detection result of the first type and the detection result of the second type that are obtained by inputting the training image to the neural network, and the error map.
机译:提供了用于训练神经网络的训练设备。当输入输入图像时,神经网络针对输入图像的每个位置输出第一类型的检测结果和第二类型的检测结果。训练数据获取单元获取要输入到神经网络进行训练的训练图像。误差图获取单元针对训练图像的每个位置获取指示针对第一类型的检测结果的检测误差的误差图。训练单元使用通过将训练图像输入到神经网络而获得的第一类型的检测结果和第二类型的检测结果以及误差图来训练神经网络。

著录项

  • 公开/公告号US2020175377A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-06-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 CANON KABUSHIKI KAISHA;

    申请/专利号US201916693025

  • 发明设计人 YUICHIRO IIO;TAKAYUKI SARUTA;

    申请日2019-11-22

  • 分类号G06N3/08;G06N20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:19:49

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