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Accelerating semiconductor-related computations using learning based models

机译:使用基于学习的模型来加速与半导体相关的计算

摘要

Methods and systems for performing one or more functions for a specimen using output simulated for the specimen are provided. One system includes one or more computer subsystems configured for acquiring output generated for a specimen by one or more detectors included in a tool configured to perform a process on the specimen. The system also includes one or more components executed by the one or more computer subsystems. The one or more components include a learning based model configured for performing one or more first functions using the acquired output as input to thereby generate simulated output for the specimen. The one or more computer subsystems are also configured for performing one or more second functions for the specimen using the simulated output.
机译:提供了用于使用对样本进行仿真的输出来对样本执行一个或多个功能的方法和系统。一个系统包括一个或多个计算机子系统,该子系统被配置为通过包括在被配置为对样本执行处理的工具中的一个或多个检测器来获取样本产生的输出。该系统还包括由一个或多个计算机子系统执行的一个或多个组件。一个或多个组件包括基于学习的模型,该模型被配置为使用获取的输出作为输入来执行一个或多个第一功能,从而生成样本的模拟输出。所述一个或多个计算机子系统还被配置为使用模拟输出为样本执行一个或多个第二功能。

著录项

  • 公开/公告号IL260104A

    专利类型

  • 公开/公告日2020-06-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 KLA-TENCOR CORPORATION;

    申请/专利号IL20180260104

  • 发明设计人

    申请日2018-06-18

  • 分类号G06K9/62;G06K9/66;G06T7;

  • 国家 IL

  • 入库时间 2022-08-21 11:17:18

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