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UNSUPERVISED CROSS-DOMAIN DISTANCE METRIC ADAPTATION WITH FEATURE TRANSFER NETWORK

机译:具有特征转移网络的跨域距离跨度度量自适应

摘要

A method for implementing an unsupervised cross-domain distance metric adaptation framework with a feature transfer network for enhancing facial recognition includes recursively training a feature transfer network and automatic labeling of target domain data using a clustering method, and implementing the feature transfer network and the automatic labeling to perform a facial recognition task.
机译:一种用于通过具有增强面部识别功能的特征转移网络来实现无监督的跨域距离度量自适应框架的方法,该方法包括递归训练特征转移网络和使用聚类方法自动标记目标域数据,以及实现特征转移网络和自动标记以执行面部识别任务。

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